Miran z Fed: Przyjęcie stablecoinów może obniżyć stopy procentowe

nie, 14 gru 2025, 12:28 CET, NY 6:28, Londyn 11:28, Tokio 20:28, ^SPX -1.07%

Symbol np: ^SPX

Przegląd wiadomości (Wszystkie)

Widok: Ostatnia \| Kilka \| Wszystkie	Kategoria: Biznes \| Kraj i Świat \| Kraj \| Świat \| Wszystkie


Źródła:	Szukaj w niusach:

Miran z Fed: Przyjęcie stablecoinów może obniżyć stopy procentowe
Reuters - Biznes
7 lis 2025, 21:46

07.11.2025 (Reuters) - Członek Zarządu Rezerwy Federalnej Stephen Miran powiedział w piątek, że jeśli stablecoiny zostaną powszechnie przyjęte, może to oznaczać, iż bank centralny będzie musiał utrzymywać krótkoterminowe stopy procentowe na niższym poziomie, niż byłyby w przeciwnym razie. [1]

Podczas wystąpienia Miran wyjaśnił, że wzrost liczby stablecoinów denominowanych w dolarze zwiększa atrakcyjność dolara oraz powiązanych aktywów, co ma znaczące konsekwencje dla gospodarki Stanów Zjednoczonych. Stwierdził, że "nawet stosunkowo ostrożne prognozy wzrostu stablecoinów oznaczają zwiększenie netto podaży funduszy pożyczkowych w gospodarce, co obniża" neutralną stopę procentową. Zwiększony popyt zagranicznych nabywców na bony skarbowe USA i inne płynne aktywa pomaga obniżyć koszty finansowania rządu Stanów Zjednoczonych. [+2][2, 3]

Miran dodał, że jeśli neutralna stopa, znana jako R-star, jest niższa, to stopy polityki pieniężnej również powinny być odpowiednio niższe, aby utrzymać zdrową gospodarkę. Ostrzegł, że "brak obniżki stóp przez bank centralny w odpowiedzi na spadek R-star działa recesyjnie". Potencjalny wpływ powszechnego przyjęcia stablecoinów porównano do okresu sprzed kryzysu finansowego z 2008 roku, gdy nadwyżka globalnych oszczędności przyczyniła się do spadku amerykańskich stóp procentowych. [+2][4, 5]

(Reuters, AI)

g25p/ o3p/

Powyższy materiał tekstowy został przetłumaczony i sformatowany automatycznie. Treść przewodnia pochodzi z tekstu Reuters, do którego link znajduje się na końcu pierwszego akapitu. Opcjonalne treści od drugiego akapitu włącznie zostały wygenerowane z użyciem AI na bazie informacji dostępnych w internecie (na końcu każdego z akapitów dostępne są linki do stron, z których informacje zostały pozyskane). Cały tekst może nie być wolny od błędów, w tym semantycznych i merytorycznych.

RSS